ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде: Карагандинская область, 25 Июня 2025 года - новости на сайте gurk.kz

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

ИИ в помощь: модули для выявления подозрительных госзакупок разработали на хакатоне в Караганде

В Караганде подвели итоги трёхдневного хакатона HackCor Hackathon, организованного совместно с Агентством РК по противодействию коррупции. Участникам поставили задачу – за короткий срок создать проект ИИ-модуля для выявления подозрительных государственных закупок либо мобильного приложения для волонтёров.

На хакатон собрались молодые айтишники из разных городов Казахстана – 60 команд, более 200 человек. Призовой фонд составил миллион тенге: за первое место по 300 тыс. тенге, за второе – по 200 тыс. тенге.

В первом направлении лучшим признано решение команды из Павлодара. Второкурсники колледжа информационных технологий Жигер Жапар и Бараат Кахималаев разработали систему XGuard. Она использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для выявления коррупционных рисков.

Второе место присудили за ИИ-модуль для выявления подозрительных закупок с использованием математической обработки данных.

Во втором направлении победила сборная команда из Семея и Шымкента. Старшеклассники разработали платформу волонтёрского движения нового поколения SENIM.

На втором месте команда из Петропавловска, создавшая мобильное приложение как для противодействия коррупции, так и для волонтёров. Кроме того, участники разработали адаптивный дизайн под все виды устройств.

- Жюри выбрало лучшие проекты. Кроме того, определились обладатели приза зрительских симпатий – по 50 тыс. тенге на команду. Отметили тех участников, которые не дотянули до призового места, но их работы на хорошем уровне, - говорит Георгий Сергеев, руководитель отдела маркетинга «Терриконовой долины».

Приз зрительских симпатий получили команда Astana IT University и две карагандинские - специализированной школы-лицея-интерната информационных технологий и школы-лицея имени Шокана Уалиханова.



Источник: ГУ «Аппарат акима Карагандинской области»


Подписывайтесь на наш Telegram канал, и будте в курсе всех важных событий, вот ссылка - https://t.me/gurkkz

gurk.kz
<p>В Караганде подвели итоги трёхдневного хакатона HackCor Hackathon, организованного совместно с Агентством РК по противодействию коррупции. Участникам поставили задачу – за короткий срок создать проект ИИ-модуля для выявления подозрительных государственных закупок либо мобильного приложения для волонтёров.</p> <p></p> <p>На хакатон собрались молодые айтишники из разных городов Казахстана – 60 команд, более 200 человек. Призовой фонд составил миллион тенге: за первое место по 300 тыс. тенге, за второе – по 200 тыс. тенге.</p> <p>В первом направлении лучшим признано решение команды из Павлодара. Второкурсники колледжа информационных технологий Жигер Жапар и Бараат Кахималаев разработали систему XGuard. Она использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для выявления коррупционных рисков.</p> <p></p> <p>Второе место присудили за ИИ-модуль для выявления подозрительных закупок с использованием математической обработки данных.</p> <p></p> <p>Во втором направлении победила сборная команда из Семея и Шымкента. Старшеклассники разработали платформу волонтёрского движения нового поколения SENIM.</p> <p></p> <p>На втором месте команда из Петропавловска, создавшая мобильное приложение как для противодействия коррупции, так и для волонтёров. Кроме того, участники разработали адаптивный дизайн под все виды устройств.</p> <p></p> <p>- Жюри выбрало лучшие проекты. Кроме того, определились обладатели приза зрительских симпатий – по 50 тыс. тенге на команду. Отметили тех участников, которые не дотянули до призового места, но их работы на хорошем уровне, - говорит Георгий Сергеев, руководитель отдела маркетинга «Терриконовой долины».</p> <p>Приз зрительских симпатий получили команда Astana IT University и две карагандинские - специализированной школы-лицея-интерната информационных технологий и школы-лицея имени Шокана Уалиханова.</p>

Еще новости региона