ПРОФЕССОР AMANZHOLOV UNIVERSITY РАЗРАБОТАЛА НОВЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ СЕЙСМОСТОЙКОСТИ: Город Астана, 10 Июля 2024 года - новости на сайте gurk.kz

ПРОФЕССОР AMANZHOLOV UNIVERSITY РАЗРАБОТАЛА НОВЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ СЕЙСМОСТОЙКОСТИ

ПРОФЕССОР AMANZHOLOV UNIVERSITY РАЗРАБОТАЛА НОВЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ СЕЙСМОСТОЙКОСТИ

ПРОФЕССОР AMANZHOLOV UNIVERSITY РАЗРАБОТАЛА НОВЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ СЕЙСМОСТОЙКОСТИ

ПРОФЕССОР AMANZHOLOV UNIVERSITY РАЗРАБОТАЛА НОВЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ СЕЙСМОСТОЙКОСТИ

Ассоциированный профессор кафедры компьютерного моделирования и информационных технологий Amanzholov University Мархаба Карменова разработала технологии анализа данных и методы машинного обучения.

В оценке сейсмостойкости городских объектов задействован кластерный анализ, основанный на алгоритме DBSCAN для идентификации плотных участков землетрясений. Далее ученая применяет методы классификации для изучения структуры данных и уточнения границы решений в каждом кластере.

-Моя идея основана на интеллектуальном анализе данных. Главное преимущество такого анализа – это скорость. Ведь в некоторых случаях необходимо максимально оперативно получить данные, — объяснила профессор. По словам Мархабы

Карменовой, в работе она использует аппарат теории управления системами, методы статистического анализа, искусственный интеллект и технологии проектирования информационных систем. На сегодняшний день ученая спроектировала архитектуру интеллектуальной информационно-аналитической системы и ее программную реализацию.



Источник: Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан


Подписывайтесь на наш Telegram канал, и будте в курсе всех важных событий, вот ссылка - https://t.me/gurkkz

Комментарии

gurk.kz
<p align="center">ПРОФЕССОР AMANZHOLOV UNIVERSITY РАЗРАБОТАЛА НОВЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ СЕЙСМОСТОЙКОСТИ</p> <p>Ассоциированный профессор кафедры компьютерного моделирования и информационных технологий Amanzholov University Мархаба Карменова разработала технологии анализа данных и методы машинного обучения.</p> <p>В оценке сейсмостойкости городских объектов задействован кластерный анализ, основанный на алгоритме DBSCAN для идентификации плотных участков землетрясений. Далее ученая применяет методы классификации для изучения структуры данных и уточнения границы решений в каждом кластере.</p> <p>-Моя идея основана на интеллектуальном анализе данных. Главное преимущество такого анализа – это скорость. Ведь в некоторых случаях необходимо максимально оперативно получить данные, — объяснила профессор. По словам Мархабы</p> <p>Карменовой, в работе она использует аппарат теории управления системами, методы статистического анализа, искусственный интеллект и технологии проектирования информационных систем. На сегодняшний день ученая спроектировала архитектуру интеллектуальной информационно-аналитической системы и ее программную реализацию.</p>

Еще новости региона