Ученые Восточно-Казахстанского технического университета им. Д. Серикбаева ведут разработку информационно-аналитической системы мониторинга паводковой обстановки на реках области.

    «Перед нами стояла задача – разработать комплексную информационно-аналитическую систему мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций, вызываемых сезонными паводками на востоке РК, систему, которая позволит спрогнозировать сезонные наводнения. В нашем университете была сформирована группа исследователей, которая использовала для работы над этим проектом моделирование речной гидравлики и зон затопления, современные геоинформационные системы, детальную картографическую привязку опасных объектов, объектов инфраструктуры, учреждений, жилой застройки, рельефа и метеоусловий», – рассказывает о проекте в руководитель Центра компетенций и трансфера технологий в области информационных технологий ВКТУ Руслан Четтыкбаев.

    Главная цель проекта ученых – повышение эффективности контроля за паводковой ситуацией, с помощью аналитической системы, которая включит методы обеспечения мониторинга и прогнозирования затопления территорий при сезонных паводках или ЧС в Восточно-Казахстанской области. В своей работе исследовательская группа ВКТУ использует современные информационные технологии.

    В разработке, помимо ученых, принимает участие Департамент по ЧС Восточно-Казахстанской области, сотрудники которого сталкиваются с паводками «в поле» дают советы и предложения по улучшению системы, и увеличению ее практического потенциала.

    «С учеными ВКТУ у нас подписан меморандум о взаимодействии. Будем совместно развивать технологию, которая позволит в будущем предусмотреть паводковую ситуацию и заблаговременно предпринять превентивные меры с учетом существующих рисков», – поделился начальник Управления предупреждения ЧС ДЧС ВКО Арман Наурызбаев.

    После разработки системы и реализации проекта исследователями будут разработаны рекомендации по обеспечению безопасности от паводков или наводнений на территории ВКО, что даст несколько эффектов: экономический – так как прогнозирование ЧС и моделирование их развития позволит уменьшать или полностью исключать воздействие форс-мажорных обстоятельств на экономические показатели региона; экологический – полученные результаты программы помогут спрогнозировать паводковую ситуацию, тем самым уменьшив риски в случаях возникновения ЧС; и социальный – проект поможет повысить безопасность населения и уменьшить ущерб от воздействия ЧС.

Источник: Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан