На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий: Город Астана, 12 Октября 2026 года - новости на сайте gurk.kz

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий

На выставке проектов AI-SANA студенты ведущих вузов страны представили разработки на основе искусственного интеллекта, созданные в рамках третьего этапа программы. Среди представленных решений – CardioScan, интеллектуальная платформа для анализа электрокардиограмм (ЭКГ), разработанная студентами Astana IT University.

Проект CardioScan направлен на выявление возможных патологий сердечно-сосудистой системы с помощью искусственного интеллекта. Платформа объединяет портативный ЭКГ-прибор и мобильное приложение, которое отображает сердечный сигнал, проводит его предварительный анализ и формирует отчет для последующего рассмотрения врачом. Кроме того, система позволяет загружать фотографии уже сделанных ЭКГ для анализа.

«Мы разработали систему для выявления сердечных патологий. С помощью нашего устройства снимается ЭКГ, после чего данные передаются в модель искусственного интеллекта, обученную на 33 тысячах изображений и ЭКГ. Она анализирует полученную информацию и помогает определить возможные признаки сердечных заболеваний, в том числе на ранних стадиях», – рассказал студент первого курса Артем Пинигин.

По словам разработчика, проект получил поддержку Северо-Казахстанского кардиоцентра. В настоящее время команда продолжает работу над CardioScan на базе Astana IT University, где ей предоставляют необходимую инфраструктуру, рабочее пространство и материалы для дальнейшего развития решения.

Следующий этап работы связан с расширением сотрудничества с клиниками и сбором дополнительных данных для совершенствования модели. Это позволит расширить спектр выявляемых патологий и повысить точность анализа.

Разработка CardioScan демонстрирует, как студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта могут находить применение в медицине и способствовать развитию отечественных технологических решений.



Источник: Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан


Подписывайтесь на наш Telegram канал, и будте в курсе всех важных событий, вот ссылка - https://t.me/gurkkz

gurk.kz
<strong>На выставке AI-SANA представили разработку для выявления сердечных патологий</strong> <p align="justify">На выставке проектов AI-SANA студенты ведущих вузов страны представили разработки на основе искусственного интеллекта, созданные в рамках третьего этапа программы. Среди представленных решений – CardioScan, интеллектуальная платформа для анализа электрокардиограмм (ЭКГ), разработанная студентами Astana IT University.</p> <p align="justify">Проект CardioScan направлен на выявление возможных патологий сердечно-сосудистой системы с помощью искусственного интеллекта. Платформа объединяет портативный ЭКГ-прибор и мобильное приложение, которое отображает сердечный сигнал, проводит его предварительный анализ и формирует отчет для последующего рассмотрения врачом. Кроме того, система позволяет загружать фотографии уже сделанных ЭКГ для анализа.</p> <p align="justify"><b>«Мы разработали систему для выявления сердечных патологий. С помощью нашего устройства снимается ЭКГ, после чего данные передаются в модель искусственного интеллекта, обученную на 33 тысячах изображений и ЭКГ. Она анализирует полученную информацию и помогает определить возможные признаки сердечных заболеваний, в том числе на ранних стадиях», – рассказал студент первого курса Артем Пинигин.</b></p> <p align="justify">По словам разработчика, проект получил поддержку Северо-Казахстанского кардиоцентра. В настоящее время команда продолжает работу над CardioScan на базе Astana IT University, где ей предоставляют необходимую инфраструктуру, рабочее пространство и материалы для дальнейшего развития решения.</p> <p align="justify">Следующий этап работы связан с расширением сотрудничества с клиниками и сбором дополнительных данных для совершенствования модели. Это позволит расширить спектр выявляемых патологий и повысить точность анализа.</p> <p align="justify">Разработка CardioScan демонстрирует, как студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта могут находить применение в медицине и способствовать развитию отечественных технологических решений.</p>

Еще новости региона