На базе Атырауского университета нефти и газа имени С. Утебаева состоялся двухдневный KMG Digital Hackathon, организованный при поддержке АО НК «КазМунайГаз» и ТОО «KMG Digital». Участники разрабатывали цифровые решения с применением технологий искусственного интеллекта для решения актуальных задач нефтегазовой отрасли.В хакатоне приняли участие 20 команд из Атырау, Алматы и Актобе, включая студентов Атырауского университета нефти и газа имени С. Утебаева, Атырауского университета имени Халела Досмухамедова, Satbayev University, Международного кампуса Heriot-Watt University при Актюбинском региональном университете имени К. Жубанова, а также обучающихся колледжа APEC PetroTechnic и Атырауского политехнического высшего колледжа имени Саламата Мукашева.Работа велась по двум направлениям: «Управление персоналом (HR)» и «Геология». В течение двух дней команды создавали прототипы интеллектуальных систем, консультируясь с отраслевыми экспертами, специалистами KMG Digital и менторами.Особый интерес вызвали проекты, направленные на автоматизацию корпоративных процессов и повышение эффективности работы с геологическими данными.Победителем направления «Управление персоналом (HR)» стала команда Prompt из Атырауского университета имени Халела Досмухамедова с проектом Digital Buddy, представившая AI-помощника для новых сотрудников КМГ. Решение помогает пройти адаптацию в компании, предоставляет персонализированные задания на каждый день, объясняет корпоративные процедуры простым языком, отвечает на вопросы по внутренним документам и позволяет HR-службе отслеживать прогресс адаптации сотрудников и выявлять потенциальные риски увольнения. Проект способствует ускорению интеграции новых работников и снижению административной нагрузки на кадровые подразделения.Победителем направления «Геология» стала команда Isteam Атырауского университета нефти и газа имени С. Утебаева с проектом GeoTrace — интеллектуальной системой поиска и анализа геологических документов. Решение использует современные мультимодальные модели искусственного интеллекта для распознавания PDF-документов и построения графов взаимосвязей между геологическими сущностями. Благодаря сочетанию векторного, лексического и графового поиска система способна находить ответы на сложные многоэтапные запросы в больших массивах данных. Результаты сопровождаются точными ссылками на первоисточники и конкретные страницы документов, что обеспечивает прозрачность и достоверность анализа.По итогам хакатона участники представили перспективные решения, направленные на цифровую трансформацию нефтегазовой отрасли, повышение эффективности управления знаниями, автоматизацию бизнес-процессов и внедрение технологий искусственного интеллекта в производственную деятельность. Лучшие проекты будут рассмотрены для дальнейшего пилотирования и возможного внедрения в экосистеме компаний группы «КазМунайГаз».

Источник: Министерство энергетики Республики Казахстан